RELATEED CONSULTING
相關咨詢
選擇下列產品馬上在線溝通
客服電話:027-88100012
服務時間:8:30-18:00
你可能遇到了下面的問題
關閉右側工具欄

媒體聚焦

想重新定義AI 英特爾人工智能新戰略勝算有多大
想重新定義AI 英特爾人工智能新戰略勝算有多大
  • 作者:admin
  • 時間:2016-12-03
  • 來源:未知
  • 瀏覽:

英特爾全球副總裁中國區總裁楊旭

PC芯片巨頭英特爾要在人工智能上搞一番“大動作”。本周在北京召開的英特爾AI Day上,英特爾首次在國內對外公布了其人工智能的整體戰略和路線圖。

在錯失智能手機市場后,英特爾非常希望能在人工智能上扳回一局。在過去一段時間,英特爾進行了瘋狂的收購,而在此次的英特爾AI Day上,我們也終于看見了這些被收購公司產品和技術的最終歸屬。但問題是這個市場還留給英特爾多少機會?

人工智能新架構Nervana

對于人工智能的規劃,英特爾的想法和其他科技巨頭都不太一樣。整套戰略“包羅萬象”,即包含了人工智能所必需的硬件、軟件,同時還包括意在引導人工智能“向善”的業界聯盟和在教育界做出的努力。

英特爾整套戰略中基礎的硬件部分以Nervana平臺為核心。今年中旬,英特爾以4億美元的價格收購了人工智能芯片初創公司Nervana,彌補了自己在AI芯片的劣勢。在此次英特爾的AI Day上,英特爾數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman宣布將把Nervana作為代表英特爾人工智能品牌名稱,并宣布Nervana平臺開源。

英特爾組成的這個Nervana產品組合實力雄厚,其中包涵了英特爾通用的解決方案和處理器至強Xeon的最新版本Skylake,性能將提高18倍。最新版本的至強融核處理器Knights Mill的深度學習性能是上一代的四倍,并可以將培訓時間減少31倍。同時這套產品中還包含從收購Altera獲得的FPGA技術的產品。

但最引入注目的可能還要屬Nervana平臺的下一代獨立處理器Lake Crest。英特爾表示這款產品將在2017上半年上市,并稱到2020年,Lake Crest的深度學習的性能將是目前市面上GPU芯片的100倍。

除了硬件之外,英特爾在整套人工智能產品組合中也加入了能優化硬件的軟件產品,如在所有英特爾硬件架構中都可以使用到的數學函數庫(MKL)以及數個深度學習框架,來自Nervana的Neon、和谷歌合作的TensorFlow以及Theano、Caffe、Torch,同時還發布了深度學習SDK。這些SDK適用于數據中心的科學家,同時也可以給應用開發者在終端使用。

英特爾AI產品組合

僅有產品對英特爾來說并不夠。英特爾成立了一個人工智能咨詢委員會,成員均為AI領域的專家,包括來自加州伯克利大學理論神經系統Bruno Olshausen教授以及來研究神經網絡架構的Jan Rabaey教授,來自斯坦福大學致力于研究超級計算機的Ron Dror教授。

英特爾還成立了Nervana人工智能學院,擁有研究人工智能的英特爾開發人員專區和面向大學生的英特人校園開發人員計劃,致力于為下一代提供研究人工智能的資源。

同時,英特爾還與包括谷歌等業界領先的公司組成了人工智能聯盟,幫助企業IT部門根據業務需求構建開放、靈活、安全的多種云基礎設施。

英特爾的機會

人工智能正在重新定義科技。隨著互聯網、物聯網的進一步發展,數據正在呈現井噴式增長,人工智能、深度學習快速處理數據的能力正在成為全社會的需求。一直就以擅長處理數據,并且以數據中心為重要營收來源的英特爾對這一趨勢不可能“坐視不理”。

但和另外一家芯片巨頭英偉達相比,英特爾在人工智能領域的布局不算早。福布斯最新的一篇專欄文章就將英偉達比喻為“新的英特爾”,來表示英偉達在人工智能時代獲得的成功。這樣的說法也并不夸張,全球3000家人工智能公司都在通過英偉達的平臺開發自己的業務,英偉達的GPU芯片占據了整個市場份額的70%,而已經嘗到甜頭的英偉達未來還會繼續發力人工智能。

其他科技巨頭也沒有松懈。谷歌在今年的開發者大會上宣布了為谷歌人工智能開源平臺TensorFlow定制的處理器TPU。以數據能力搜索引以為豪的微軟也來開發了為自己數據中心定制的芯片。在人工智能領域起步最早的IBM在今年也推出了名為True North的仿人腦芯片。

但是這一切也并不意味英特爾沒有自己的機會。原Nervana創始人兼CEO Naveen Rao在采訪時表示,相比其它公司的定制版本,Naveren的處理器有很強的兼容性,能夠加速多種深度神經網絡,“我們有能力將神經網絡濃縮到很少數量的基本單元,而這些神經網絡的基本單元中,只有一小部分是重要的。”

目前,GPU芯片是訓練人工智能系統的最有效方式,但是科技巨頭們也在尋找其它各類硬件來對深度學習性能進行提升。但也有業內人士表示,起初為更快處理圖形設計的GPU芯片距離理想的深度學習芯片還有一定距離。硅谷創業孵化器Y Combinator掌門人以及因馬斯克而名聲大噪的Open AI聯合創始人Sam Altman也曾評價GPU芯片和人工智能的關系為“巧合”。同時,僅有芯片對研究人工智能的公司來說還遠遠不夠,一些適配的軟件和端口也是他們所必需的。

這或許就是留給英特爾和Nervana的機會。可以確認的是,Nervana通過英特爾在芯片領域累積的技術實力,未來下一代人工智能Nervana平臺值得期待,而英特爾在芯片市場累積的市場和渠道資源也讓Nervana平臺不容小覷。

但目前人工智能對于英特爾來說還只是一個開始,完成一個如此龐雜的生態系統對英特爾來說任重道遠。英特爾錯失了智能手機市場,但在人工智能上應該還有機會。(王芮)

最稳赚的时时彩号码组